新的構(gòu)象選擇藥物模型理論
基于構(gòu)象選擇機(jī)制的藥物設(shè)計(jì)更精確的反映了大分子靶點(diǎn)和藥物地本質(zhì)和調(diào)控。
AI賦能 +分子模擬雙結(jié)合模式
行業(yè)領(lǐng)先的動(dòng)態(tài)構(gòu)象生物藥物設(shè)計(jì)
新的藥物模型理論:從基于結(jié)構(gòu)的藥物設(shè)計(jì)到基于動(dòng)態(tài)構(gòu)象的藥物設(shè)計(jì)
基于構(gòu)象選擇機(jī)制的藥物設(shè)計(jì)更精確的反映了大分子靶點(diǎn)和藥物地本質(zhì)和調(diào)控。
充分利用現(xiàn)代高性能計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算能力，嚴(yán)格精確計(jì)算靶點(diǎn)/藥物的構(gòu)象變化和物理化學(xué)作用。
從大數(shù)據(jù)中采集和分析，從分子模擬補(bǔ)充和細(xì)化，把握原子-分子-功能域的動(dòng)態(tài)和關(guān)聯(lián)，創(chuàng)新的人工智能平臺(tái) 賦能基于動(dòng)態(tài)構(gòu)象的新型藥物設(shè)計(jì)。
藥物受體和配體的動(dòng)態(tài)構(gòu)象選擇
生物藥物的雙重變構(gòu)效應(yīng)
快速精確的人工智能設(shè)計(jì)與預(yù)測(cè)
高效的多肽分子構(gòu)象選擇的調(diào)控與設(shè)計(jì)
抗體類(lèi)藥物設(shè)計(jì)及優(yōu)化
從基于結(jié)構(gòu)的藥物設(shè)計(jì)到基于動(dòng)態(tài)的藥物設(shè)計(jì)
充分利用現(xiàn)代高性能計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算能力，嚴(yán)格精確計(jì)算靶點(diǎn)/藥物的構(gòu)象變化和物理化學(xué)作用
設(shè)計(jì)路線經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)標(biāo)定和驗(yàn)證，結(jié)合人工智能預(yù)測(cè)抗體藥物的成藥可能等特性
創(chuàng)始人馬步勇博士是計(jì)算生物學(xué)知名科學(xué)家，提出構(gòu)象選擇理論，在神經(jīng)退行性疾病相關(guān)的抗原和抗體結(jié)構(gòu)方面有世界領(lǐng)先的研究基礎(chǔ)